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선형 회귀 linear regression 선형 회귀는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립변수 X와의 선형 상관관계를 모델링하는 회기 분석 기법이다. 한 개의 독립변수가 있으면 단순 선형 회귀, 둘 이상이면 다중 선형 회귀라한다. (x값에 따라서 y가 변하기 때문에 y는 종속변수이고, x는 독립적으로 변할 수 있어서 독립변수라 한다.) 선형 회귀는 선형 예측 함수를 사용해 회귀식을 모델링하며, 알려지지 않은 파라미터는 데이터로부터 추정할 수 있다. 즉 데이터를 수집해 예측 선형 함수를 만들고(선의 방향을 설정하고), 함수를 기반으로 다음을 예측할 수 있다. ex) 학습시간에 따른 성적 선형 회귀는 딥러닝에서 사용되는 계산 원리 중 하나기 때문에 반드시 이해할 필요가 있다, 선형은 직선이기 때문에 일차함수..

2020/04/03 - [공부 👩‍💻/Deep Learning] - 인공지능 머신러닝 딥러닝이란 인공지능 머신러닝 딥러닝의 개념에 대해서 알아보았다. 머신러닝은 컴퓨터가 학습할 수 있도록 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. 이때 학습이라는 단어는 데이터가 입력되고 패턴이 분석되는 과정을 말한다. 결과적으로 우리는 많은 데이터를 통해 규칙을 발견해서 새로운 결과를 예측하는 과정을 해야 한다. 여기서 키워드는 규칙 발견이라고 생각한다. 왜냐하면 발견된 규칙을 통해서 새로운 결과를 도출하기 때문에 얼마나 정확하게 규칙을 발견하느냐도 중요하다. 이러한 발견 과정에서 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신, 딥러닝 방법이 생겼다. 그중에서도 오늘은 랜덤 포레스트 방법 & 서포트 벡터 머신 방법에 대해서 알아보려 한다..

배우고 싶었고 욕심나던 분야인 딥러닝을 드디어 드디어 공부하기 시작한다. 차근차근 학습한 내용을 기록해봐야겠다. 인공 지능, 머신 러닝, 딥러닝이란 인공 지능 artificial intelligence 혹은 machine intelligence (AI) 인간의 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연한 것이다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5 인공지능 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 둘러보기로 가기 검색하러 가기 인공지능(영어: artificial intelligence 혹은 machine intelligence)은 인간의 지능을 ..