THIS IS ELLIE

배우고 싶었고 욕심나던 분야인 딥러닝을 드디어 드디어 공부하기 시작한다. 차근차근 학습한 내용을 기록해봐야겠다. 인공 지능, 머신 러닝, 딥러닝이란 인공 지능 artificial intelligence 혹은 machine intelligence (AI) 인간의 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연한 것이다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5 인공지능 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 둘러보기로 가기 검색하러 가기 인공지능(영어: artificial intelligence 혹은 machine intelligence)은 인간의 지능을 ..

사실 넷플릭스와 같이 추천을 기반으로 사용자에게 콘텐츠를 제공해주는 시스템은 어떤 로직을 기반으로 처리되는지 궁금했다. 요즘 머신러닝을 배우고 싶어 책 한권을 구매한 책에서 추천을 생성하는 방법에 대해 소개해서 다시 정리하고 싶어 글을 쓴다. 책에서는 각 사용자 사이의 거리(유클리드 거리)를 구한 다음 이 거리를 유사도 지표로 사용해 원하는 데이터를 추론한다. 가장 비슷하지 않은 사용자들 사이의 값은 크고, 가장 비슷한 사용자들의 사이의 값은 작다. 유클리드 거리는 다차원 공간에서 점의 점 사이의 거리를 구하는 공식이다. (두 점 사이의 거리를 계산할 때, 두 점을 좌표로 표현하고 각각 대응하는 성분의 차의 제곱을 하여 더한 후 제곱근을 구하는 것) 만약 2차원 공간이 아니라 다차원이라면 벡터의 차원만큼..